先验几率、最大释然估计(MLE)与最大后验估计(MAP)

前言 在数据分析和机器学习中，估计是一个很重要的内容，这里着重介绍下极大似然估计与极大后验估计。html 最大似然估计(MLE)     最大似然估计是模型已定，参数未定时的一种估计方法。好比说对于抛硬币而言，模型已定，能够看作是多个伯努利实验，咱们所不知道的是这个硬币正面朝上的几率 p ，因此咱们的任务就是估计 p 的值。极大似然估计的思想是，对于已经给定的一些观测数据，参数 p 的取值应使得取

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