Linux -- 项目部署

一 . 负载均衡

　　负载均衡其实就是把其中一个服务器用作反向代理, 而后经过访问这个服务器实现负载均衡.

1.准备三台虚拟机
    192.168.81.130
    192.168.81.131
    192.168.81.132
2.分别配置这三台机器
    经过修改nginx,conf文件来实现:
    130配置反向代理
    131,132分别返回页面
3.配置关键点以下:
    130负载均衡配置修改nginx.conf:
    # 添加负载均衡地址池的参数
        #默认是轮询方式,两台服务器
    upstream s18django {           #  和server同一级别  upstream 是关键字
        server  192.168.81.131;
        server  192.168.81.132;
}
    # 添加反向代理参数以下
      # 要写在server里面
    location / {
        proxy_pass  http://s18django        #  proxy_pass是关键字, 这个http后的参数就是upstream后面的参数
}

　　当访问192.168.81.130这个负载均衡器的时候,他会找upstream中的地址池的ip,而后轮询

　　nginx负载均衡算法

# 1.轮询方式,你一次我一次
# 2.加权轮询(权重大的机会大)
upstream s18django {
        server 192.168.226.128 weight=2;
        server 192.168.226.130 weight=8;
}
# 3.ip_hash方式,对你访问的ip进行hash,不能与加权公用
upstream s18django {
        server 192.168.226.128;
        server 192.168.226.130;
    ip_hash;
}

二 . crm项目部署

    1.nginx + uwsgi + django + 虚拟环境 + supervisor  + mysql

    2.关闭防火墙

# 必定要关闭防火墙,否则在你进行访问的时候,会链接不上
iptables -F  #清空规则
systemctl stop firewalld  #关闭防火墙服务
systemctl disable firewalld  #禁止开机自启

    3.django的启动方式为何 python3  manage.py  runserver 为何不能在生产环境中用?

django只是一个web逻辑框架，它经过python3 manage.py runserver命令启动的socket服务端
是借助python内置的wsgi框架 wsgiref框架实现的
它是一个单机模块，单进程模块，性能很低
# 所以在线上须要借助经过C语言编写的uwsgi这个web服务器软件,启动django

python框架按照性能从高到底排序
　  1.sanic
   2.tornado
   3.flask
   4.django

　　4.在进行uwsgi启动django的时候,是须要找到wsgi.py这个文件模块的

若是你报错提示 找不到application ，就是由于uwsgi  找不到wsgi.py 
解决: 要进入本身的项目(cd /opt/crm)  # 而后在执行uwsgi --http :8088 --module Crm_Project.wsgi

　　5.为何要用nginx 和 uwsgi?

nginx  能够解决uwsgi的静态文件问题，不用总去请求django,减轻压力,而且支持高并发请求，还能限流，保障后台服务器安全等等

uwsgi   由于uwsgi支持多进程, 多线程的方式，性能很高，启动django性能更好，可是uwsgi不解析django的静态文件

咱们之后会收集全部的django项目静态文件，丢给nginx去处理

　　6.准备crm代码

　　7.准备一个新的虚拟环境,去启动crm, 使用virtualenvwrapper建立新的虚拟环境(mkdir  nginx_crm)

　　

1.解决虚拟环境依赖的问题，也就是保障本地开发环境和线上一致性的问题,
在windows本地 经过
pip3  freeze > requirements.txt
# 这样就将python3解释器中全部模块导出到这个文件中

2.建立虚拟环境 mkvirtualenv  nginx_crm

3.将这个 requirements.txt  文件传输到服务器上，进行安装，就能够自动解决全部模块问题
pip3 install  -r  requirements.txt

　　8.安装uwsgi

# 必定要确保进入虚拟环境(nginx_crm)
workon  nginx_crm
# 下载uwsgi
pip3  install  uwsgi

　　9.使用uwsgi命令启动django项目

# 本身测试用
uwsgi支持热加载的启动方式命令以下
uwsgi --http :8000 --module  Crm_Project.wsgi --py-autoreload=1 

uwsgi --http :8088 --module Crm_Project.wsgi    # 这个Crm_Project在第二层
    --http指定http协议启动在 8088端口
    --module 找到项目第二层的目录，里面的wsgi.py文件
# 测试就用--http参数

三 . 正式启动环境

# 若是结合了nginx反向代理就须要用的--socket, 为了一劳永逸, 把他写到项目下uwsgi.ini文件中去
1. cd 到项目下  cd  /opt/Crm_Project
2.建立uwsgi.ini
3.把下述数据写到uwsgi.ini中去:

  uwsgi.ini数据

　　启动代码

uwsgi --ini  uwsgi.ini

四 . 配置crm收集全部crm的静态文件

1. 在/opt下建立crmstatic文件夹
2.编辑项目中的settings.py ,写入以下参数
STATIC_ROOT= '/opt/crmstatic'
3.收集crm全部的静态文件
python3 manage.py collectstatic

五 . 配置nginx, 一是支持反向代理,而是支持静态文件加载

　　修改nginx.conf

#当用户访问 www.s18dnf.com的时候，就进入这个虚拟主机
location / {
        uwsgi_pass  0.0.0.0:8000;    # 这个8000端口是由于uwsgi.ini里面写的是8000
        include uwsgi_params;
}

        #这个location是解决crm的静态文件的问题的
location /static  {
#alias参数 就是将/static转化为/opt/crmstatic ，也就找到了咱们全部的静态文件
        alias /opt/crmstatic;
}

六 . 重启

　　!!! 操做完过后必定要重启 (nginx -s  reload)

七 . 配置supervisor工具

　　!!! 注意要退出虚拟环境

 

# 这个工具只能用python2下载
1.安装easy_install
    # pip3是python3的软件包
    # easy_install是python2的软件包
yum  install  python-setuptools
2.安装supervisor
easy_install  supervisor
3.建立supervirsor的配置文件
echo_supervisord_conf >  /etc/supervisor.conf 
4.修改/etc/supervisor.conf的配置文件，添加启动uwsgi的命令
  # supervisor其实就是帮我们执行了，须要手动执行的命令而已
vim /etc/supervisor.conf
# 写入以下内容，在最底部写  # command两边必须是绝对路径
[program:s18crm]  
command=/root/Envs/nginx_crm/bin/uwsgi  --ini /opt/Crm_Project/uwsgi.ini
stopasgroup=true
killasgroup=true

 

　　!!! 测试用supervisor启动uwsgi ，注意要确保此时uwsgi已经退出

 

supervisord -c  /etc/supervisor.conf   #这是启动supervisor服务端命令
supervisorctl -c /etc/supervisor.conf     #这是supervisor客户端管理命令

 

　　supervisor的命令

# 下面这些命令须要在执行supervisorctl -c /etc/supervisor.conf 后执行
status s18crm #查看状态    status后面的参数就是写入到supervisor.conf中program后的参数
start s18crm  #启动任务
stop  s18crm #中止任务
    
start all  
stop  all  #启停全部的任务