神经网络常用激活函数及其应用举例

神经网络常用激活函数及其应用举例 神经网络中数据从数据层到最后输出层的流动过程其实就是数据从一种形态到另一种形态，从一个维度到另一个维度的变换过程，例如在Minst数据集训练中，就是把28*28维的图像数据经过变换，映射成0~9之间的一个数字。完成这种数据变换的一个重要工具就是激活函数。 一个典型的人工神经元的模型可以用下图表述： 图中X1~Xn是神经元的输入信号； θ表示一个阈值，或称为偏置（b

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