第七章 支持向量机（二）线性支持向量机与软间隔最大化

线性支持向量机与软间隔最大化 一、线性可分SVM的问题 【1】 现实中数据往往是线性不可分的。 即使可分，也会因异常点（蓝色的）影响模型的泛化效果。 不考虑蓝色异常点，分类超平面为橙色。加入蓝色点。分离超平面为黑色。这样会严重影响模型的预测效果。 二、线性SVM与软间隔最大化 线性不可分意味着某些样本点不能满足函数间隔大于等于1。 软间隔是相对于硬间隔而言的，对此我们放松了函数间隔的要求，之前是一

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