SeqGAN论文笔记

原始的GAN提出用于图像生成，其在实数值生成上可以很好的work，但是当目标是生成序列化离散token时就会有限制，主要原因文中说了两点： 这主要是因为离散输出的生成模型使得很难将梯度更新从判别模型传递到生成模型。根据Ian Goodfelllow说的，GANs是通过训练生成器来合成数据，然后在合成数据上使用判别器，判别器的输出梯度将后告诉生成器，如何略微改变合成数据使其更加真实。一般来说，只有在

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