Word2Vector之skip-gram原理

1.词嵌入（word2vec）       自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词向量是用来表示词的向量，也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（word embedding）。 2.为何不采用one-hot向量 【如何使用one-hot】 1. 假设词典中不同词的数量（词典大小）为NNN，每个词可以和从0到N−1N-1N

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