word2Vector的原理详解

word2Vector的原理详解 原型：NNLM(Neural Network Language Model) 这个模型其实就是一个结构简单的神经网络，MLP模型。输入层，隐藏层（也许有两层，看个人设计），接softmax输出。它的作用是通过前 N-1 个词，推测出第 N 个词是什么。 举个栗子，有一句话 “我今天中午吃的涮羊肉”。这个词要输出模型的话得把它先分词，分词成 ”我“， ”今天“，”中

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