1、列表的输入python
即从控制台读取输入,而后建立列表。算法
一、一维列表建立常见的方法有:数据结构
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# 从控制台读取输入内容
s = input('Enter the numbers separated by spaces:')
# 用split()函数提取字符串s中被空格分隔的条目并返回列表中的条目
items = s.split()
# 遍历items,而后将每一个条目转换成数字建立列表
lst = [eval(x) for x in items]
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固然,能够进一步简化成下面这样:app
items = input('Enter the numbers separated by spaces:').split()
lst = [eval(x) for x in items]
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其中第二句,在列表里用到了列表解析式,这是很是Pythonic的写法,酷炫!数据结构和算法
二、二维列表的输入和建立函数
二维列表复杂一些,能够以矩阵来辅助理解二维列表。像点的坐标这类的数据,有x和y坐标,最适合用二维列表。它的建立和输出能够经过下面的方式。学习
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def main():
matrix = []
# 给定矩阵的行和列
numberOfRow = eval(input('Enter the row of the matrix:'))
numberOfColumn = eval(input('Enter the column of the matrix:'))
for row in range(numberOfRow):
# 先将空行添加到二维列表中
matrix.append([])
for column in range(numberOfColumn):
value = eval(input('Enter an element and press enter:'))
# 再将每一个值填充到每行的相应的每一列中
matrix[row].append(value)
# 直接迭代列表,访问其元素并输出
for row in matrix:
for value in row:
print(value, end = ' ')
print()
print('-----------------------')
# 还能够迭代列表的下标,再经过下标输出对应的元素
for row in range(len(matrix)):
for column in range(len(matrix[row])):
print(matrix[row][column], end = ' ')
print()
#print(matrix)
main()
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三、从控制台读取一行数据建立二维列表spa
这是在作矩阵加法和矩阵乘法习题时学到的。建立矩阵的过程很是巧妙。其代码以下:debug
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def getMatrix():
s = input('Enteh the numbers separated by space:')
items = s.split()
matrix = []
for i in range(3):
lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)]
matrix.append(lst)
return matrix
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前边4行很简单,就是从控制台读取一行数字,而后分割提取条目到items里面。而后建立一个空列表matrix。关键在于后面的for循环。这个循环将items列表里的数据循环添加到matrix中,建立一个二维列表。它是如何作到的呢?习题明确说明这是3*3矩阵,因此matrix有9个元素。从控制台读取9个元素,如何将它们分配到3行3列的列表中呢?调试
思路是,首先咱们建立一个列表lst,而后每循环一次,将这个列表lst添加到矩阵matrix中,这样就是一个二维列表了。只是每一行列表中没有元素。
lst = []
matrix.append(lst)
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而后,将读取的数据添加到每一行列表中。3*3矩阵,每一行应该是3个数字。因此列表lst中每一个元素都是items的元素 eval(items[j])。因为items中第0、三、6个元素是矩阵matrix的第一列,因此对于每一行来讲,循环起始的位置应该是:i * 3 ,而后终止于 i * 3 + 3。列表解析式以下:
eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)
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这样就完成了整个读取、赋值、建立列表工做。很是的巧妙。
四、接着3来说这个矩阵的乘法
我作了这个习题,可是遇到了一个问题。就是我矩阵A乘以矩阵B,获得矩阵C,我用不一样的方法初始化了矩阵C,运行结果却一个正确一个错误。然而debug显示矩阵C的初始化结果是同样的,这就奇了怪了。完整代码以下:
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# 矩阵的乘法
# 读取一行输入,转换成矩阵
def getMatrix():
s = input('Enteh the numbers separated by space:')
items = s.split()
matrix = []
for i in range(3):
lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)]
matrix.append(lst)
return matrix
# 矩阵相乘
def matrixMultiply(m1, m2):
# 定义乘法后的结果矩阵
result = []
##########################################################
# 因为之后要访问其中元素,因此先初始化m*n 矩阵乘以n*p矩阵是m*p矩阵,
# 因此result的行是m1的行result的列是m2的列
# 先初始化每行元素,再将该行添加到result中
##########################################################
lst = [0] * len(m2[0])
for i in range(len(m1)):
# result.append(lst)
#这句获得的result初值结果和下面这句是同样的
# 但是最终的计算结果为何不同?
result.append([x for x in lst])
print(result)
# 矩阵相乘,遍历一个矩阵须要两层循环,可是每一个元素相乘以后还要累加
# 这个累加就还须要一层循环,因此要三层循环
for i in range(len(result)):
for j in range(len(result[0])):
for k in range(len(m2)):
result[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j]
return result
# 打印结果
def displayMatrix(m1, m2, result):
for i in range(len(m1)):
for j in range(len(m1[0])):
print(format(m1[i][j], '.1f'), end = ' ')
if i == len(m1) // 2:
print(' * ', end = '')
else:
print(' ', end = '')
for j in range(len(m2[0])):
print(format(m2[i][j], '.1f'), end = ' ')
if i == len(m2) // 2:
print(' = ', end = '')
else:
print(' ', end = '')
for j in range(len(result[0])):
print(format(result[i][j], '.1f'), end = ' ')
print()
def main():
matrix1 = getMatrix()
matrix2 = getMatrix()
result = matrixMultiply(matrix1, matrix2)
displayMatrix(matrix1, matrix2, result)
main()
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其中,在multiplyMatrix(m1, m2)这个函数中,若是对矩阵result的初始化方法不一样,获得的结果大相径庭,。例如:初始化result采用下面的语句:
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# 矩阵相乘
def matrixMultiply(m1, m2):
# 定义乘法后的结果矩阵
result = []
lst = [0] * len(m2[0])
for i in range(len(m1)):
# result.append(lst)
#这句获得的result初值结果和下面这句是同样的
# 但是最终的计算结果为何不同?
result.append([x for x in lst])
print(result)
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运行结果以下:
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
1.0 2.0 3.0 0.0 2.0 4.0 5.3 23.9 24.0
4.0 5.0 6.0 * 1.0 4.5 2.2 = 11.6 56.3 58.2
7.0 8.0 9.0 1.1 4.3 5.2 17.9 88.7 92.4
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这个结果是正确的。可是multiplyMatrix(m1, m2)函数中,result的初始化采用以下写法,则结果倒是彻底错的:
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# 矩阵相乘
def matrixMultiply(m1, m2):
# 定义乘法后的结果矩阵
result = []
lst = [0] * len(m2[0])
for i in range(len(m1)):
result.append(lst)
#这句获得的result初值结果和下面这句是同样的
# 但是最终的计算结果为何不同?
#result.append([x for x in lst])
print(result)
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运行结果以下:
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
1.0 2.0 3.0 0.0 2.0 4.0 34.8 168.9 174.6
4.0 5.0 6.0 * 1.0 4.5 2.2 = 34.8 168.9 174.6
7.0 8.0 9.0 1.1 4.3 5.2 34.8 168.9 174.6
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运行结果也显示了,result的初始值都是0,根本没错,之后的计算更不会错,但是结果为何会这样?我始终想不明白。今天记录下来,再想一想或者问问别人吧。
四、列表初始化易错点
二维列表的操做复杂,并且有一个下标溢出的错误很是容易犯。最关键的是写完代码运行报错,虽然知道是下标溢出,可是就是不知道错哪。让我很是郁闷。到我写下这段文字,我至少已经犯了3次这样的错误,每次都是调试很久,想了很久才猛地想起我错在哪。因此这里我必定要特别的指出来,好比在下面这段代码里:
矩阵的加法:
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# 矩阵相加
def addMatrix(a, b):
matrix = []
for i in range(len(a)):
for j in range(len(a[i])):
matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j]
return matrix
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运行后系统会报错:
matrix = []
matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j]
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matrix开始是个空列表。里面什么都没有,那下面我怎么能经过下标来访问matrix中的元素呢?!!!!因此,当我访问行为 i 列为 j 的元素时,系统就必定会报错,并且必定是下标溢出错误。这就是缘由所在。其实真正的语句应该是将两个值相加的结果,添加到空列表matrix中!因此应该用列表的 append()方法。改写以下:
# 矩阵相加
def addMatrix(a, b):
matrix = []
for i in range(len(a)):
# 每次循环给matrix赋一个初值,一个空列表
matrix.append([])
for j in range(len(a[i])):
matrix[i].append(a[i][j] + b[i][j])
return matrix
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这样就行了。
进入列表实际上就已经接触到了数据结构和算法了。