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理解香浓熵
时间 2021-01-22
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概率 机器学习 信息论
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理解香浓熵 随机变量的有趣与乏味 香浓熵 均匀分布下的香浓熵 不均匀分布下的香浓熵 随机变量的有趣与乏味 香浓熵用来度量一个随机变量的信息量。 举个例子,假设有一台收音机,每秒钟发出一个单音,这个单音的频率就是随机变量的值。 如果它每次发的音都是一样的,比如,都是440Hz(钢琴上的A4),那么它就很单调乏味,信息量很小。 如果它有时候发440Hz,有时候发261Hz(中央C),那么信息量就大一点
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