基于VGG深度学习神经网络的猫狗数据集分类

摘要：VGG网络是由牛津大学视觉几何组完成的基于深度卷积神经网络的大规模图像识别架构，该网络参考了AlexNet、ZFNet、OverFeat等经典的网络架构，从而得出的。这个架构参加了ILSVRC-2014比赛，取得了定位冠军、分类亚军的成绩，因其优异的泛化性能而被广泛的应用于迁移学习中，还成为了诸多更深层次网络的基础架构，鉴于以上的表现，该团队开源了VGGG-16模型和VGG-19模型。VGG

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