拍拍贷金融风控案例（总结）

项目主要分为： 1.背景数据介绍，是一个二分类的问题，预测贷款的人是否会逾期还款！python 2.数据清洗，对缺失值的填充等，异常点的判别，字符串大小写，空格等问题！算法 3.原始信息的特征提取，主要是从原始数据，提取出来有用的特征，网络 4.特征选择/降维，主要进行了特征选择，降维没有使用，app 5.模型设计，仍是用了最主流的模型融合（blending），有一个线性模型学习各个分类器权重的过

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