scikit-learn K最近邻分类器 KNeighborsClassifier 使用

1. KNN算法python K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法的核心思想是若是一个样本在特征空间中的k个最类似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法可用于多分类，KNN算法不只能够用于分类，还能够用于回归。经过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，做为预测值。算法 KNeighborsCla

>>阅读原文<<