【深度学习】py-faster-rcnn中修改anchor的大小和数量

本文用到的是caffe下，rbg大神写的py-faster-rcnn。 针对不同的数据集，不同大小的目标，修改anchor的大小和数量，是很有必要的，可以加快收敛的速度，提高检测精度， 原始的数据集是VOC数据集，图片基本集中在500*375左右。在lib文件夹下generate_anchor.py中设计的anchor为128*128,256*256,512*512（不考虑ratios的话），而这

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