Federated Learning 的一些基本知识和分类

definition of federated learning 定义有N个用户 每个人所含有的私有数据为 传统的深度学习算法将每个用户的数据收集在一起得到总的数据集 再进行训练一个模型 Federated Learning的训练方法是每一个用户利用自己的数据进行模型训练 不同用户之间不进行数据共享。这时定义总数据集模型的正确率与分用户模型的正确率之差为δ-accuracy loss 一些保护隐私

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