Federated Learning 的一些基本知识和分类

definition of federated learning 定义有N个用户 每一个人所含有的私有数据为 传统的深度学习算法将每一个用户的数据收集在一块儿获得总的数据集 再进行训练一个模型 Federated Learning的训练方法是每个用户利用本身的数据进行模型训练 不一样用户之间不进行数据共享。这时定义总数据集模型的正确率与分用户模型的正确率之差为δ-accuracy lossweb

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