机器是如何学会歧视的？

原文地址 作者：Jesse Emspak 校稿： 郑芸 【导读】：数据的选用和人的主观想法往往会在机器学习中产生偏见，例如，用于训练的数据大多是白人而导致讲黑人的照片识别为猩猩，或是研究人员认为可以通过长相来识别这个人生是不是罪犯（然而被证实是完全错误的）。因此，选取合适的数据以及设计好的算法对于机器学习来说非常重要，否则只能是“垃圾进，垃圾出”。 AI 是从人类创造者那里学到了偏见，与它那刻板，

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