深入浅出Meta Learning - 让机器学会如何去学习

主要看点 这篇文章力求将我们从那些对AI空洞的幻想以及抽象的预测中带回到这片领域现在的真实情景中：在这里我们将分享这片领域的辉煌之处, 探讨其局限性, 并分析我们离鲁棒的多任务智能还有多远。 Meta学习的初衷十分令人着迷：不仅仅构建能够学习的机器, 更重要的是让它学会如何去学习。这也就意味着Meta学习得到的算法能够依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间, 进而能够在新环境中通过累计经

>>阅读原文<<