关于图像模式识别的几种分类方法概述

1.基于几率统计的Bayes分类器       由于在实际分类中因为考虑的侧重点不一样或者关心的点不同致使不能使用同一决策去解决全部的事件的分类，因此须要根据不一样的准测函数选择不一样的分类决策（基于最小错误率的Bayes决策，基于最小风险的Bayes决策）进行分类，在Bayes分类器中将不一样的侧重分为错误率和风险俩个方面，最终经过取舍选择不一样决策以求达到本身最理想的分类。算法 先验几率P(w

>>阅读原文<<