支持向量机 Support Vector Machine （SVM）初步理解
文章目的：对支持向量机的内容有一个初步的了解。为了弄懂其中的内容查阅了不少资料，因此里面应该会有引用其余帖子的部份内容，若是原做者看到能够私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。算法 简介 支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。机器学习 SVM可分为三种模型：
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