A Pre-trained Convolutional Neural Network Based Method for Thyroid Nodule Diagnosis论文记录

最近看了几篇关于迁移学习的论文,并且是关于医学图像的分类问题的。下面介绍一篇论文基于预训练神经网络的甲状腺结节诊断。这篇文章是对甲状腺(thyroid nodule)的良恶性进行分类。文中提出了一种用融合CNN的方法来做,具体是用到迁移学习预训练2个CNN,再微调,分别输出最后一层全连接层特征,进行合并,融合后在放入softmax classifier进行分类。论文里也做了很多对比实验,包括与影像
相关文章
相关标签/搜索