并查集(Union-Find)算法详解
并查集（Union-Find）是解决动态连通性问题的一类很是高效的数据结构。本文中，我将尽我所能用最简单，最清晰的逻辑展现出并查集的构造过程，同时还将对其中的关键步骤给出相应的Python代码。node 动态连通性 能够想象一张地图上有不少点，有些点之间是有道路相互联通的，而有些点则没有。若是咱们如今要从点A走向点B，那么一个关键的问题就是判断咱们可否从A走到B呢？换句话说，A和B是不是连通的。这
相关文章
- 1. 并查集（union-find）算法详解
- 2. 并查集详解
- 3. 算法：并查集
- 4. 【图解算法】并查集 —— 联合查找算法
- 5. 并查集（union-find）算法理解
- 6. 《经典算法》并查集
- 7. 算法笔记：并查集
- 8. 算法---------------认识并查集
- 9. 并查集--算法题
- 10. 算法笔记__并查集
- 更多相关文章...
- • MySQL子查询详解 - MySQL教程
- • MySQL常用运算符详解 - MySQL教程
- • 算法总结-二分查找法
- • 算法总结-归并排序
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 并查集（union-find）算法详解
- 2. 并查集详解
- 3. 算法：并查集
- 4. 【图解算法】并查集 —— 联合查找算法
- 5. 并查集（union-find）算法理解
- 6. 《经典算法》并查集
- 7. 算法笔记：并查集
- 8. 算法---------------认识并查集
- 9. 并查集--算法题
- 10. 算法笔记__并查集