[总结]-2018 w1

不想总结 2017，过去的就过去吧，不过本身在 2017 年仍是收获了不少。2018 最重要的就是赚钱，由于要买奶粉了。赚钱仍是须要两把刷子，因此，2018 的小目标就是学习数据分析和机器学习。但愿本身在这两个领域能搞点事情。

目标分解

为了完成这个小目标，将会分红几个步骤

• 数据清洗
• 数据转化
• 数据提取/数据预处理
• 数据分析/机器学习

每一个步骤实现的方式就是尽量多的拜读大牛的博客，以及相关书籍，若是正在学习的同窗、从事方面工做的同窗或者大牛有比较推荐的博客或书籍，请麻烦您几分钟留言指教下。

实现方式

计划天天抽出一些时间来完成必定量的学习

每周都在知乎和博客园发布本身学到的或者对完成目标有用的博客，目的是为了一块儿学习，同时，但愿各位同窗能够帮忙指出错误和跑偏的地方

每周开始可以把这一周学习内容作一个总结回顾，再次发到知乎和博客园，一块儿学习，同时，也但愿各位同窗能够帮忙指出错误和跑偏的地方

 

2018 w1 总结

闲话少说，开始 2018 第一周的总结，本周主要针对的数据清洗作了一些学习，具体内容都在这周的博客中，总结内容以下：

 

2018 w1 博客列表

• [数据清洗]-混乱的邮编数据 
• [数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据（一）
• [数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据（二）
• [数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据（三）
• [数据清洗]-看上去同样的数字

更多关于数据清洗的内容能够关注知乎上的专栏“数据清洗”