Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

在本文中,我们将在贝叶斯框架中引入回归建模,并​​使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论者的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中,我们将对统计实例进行一种历史悠久的方法,即模拟一些我们知道的属性的数据,然后拟合一个模型来恢复这些原始属性。 什么是广义线性模型? 在我们开始讨论贝叶斯线性回归之前,我想简要地概述广
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