神奇的拉普拉斯平滑（Laplacian Smoothing）及其在正则化上的应用~

以前的博客介绍过本身对于正则化的理解，通过这段时间的进一步接触，尤为是看了一些关于这一方面的paper，作了一些简短的实验，发现正则化真是一个很给力的建模方法。近期，看到了Laplacian Smoothing，相信不少童鞋遇到过这两个单词，可是，论文中关于这点的介绍每每都很“随意”，甚至出现了不少雷同，这里谈谈我对“拉普拉斯平滑”的一些理解。算法 首先，说说为何要“平滑”，换句话说，平滑究竟有什

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