李飞飞团队最新论文：如何对图像中的实体精准“配对”?（附代码&论文）

来源：AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 编译：费棋 本文共5749字，建议阅读10分钟。 近日，李飞飞的斯坦福大学视觉实验室发布了一篇即将在 CVPR 2018上要介绍的论文 Referring Relationships（指称关系），这篇论文主要研究的问题是给出一张图像中实体的关系网络，从而让 AI 迅速定位出某一主体所对应的客体，或者某一客体所对应的主体。  以下内容编译自

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