Flink DataStream流表与维表Join(Async I/O)

时间 2020-05-12

标签 flink datastream 流表 join async 栏目 SQL 繁體版

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在Flink 流处理过程当中，常常须要和外部系统进行交互，如维度补全，用维度表补全事实表中的字段。默认状况下，在MapFunction中，单个并行只能用同步方式去交互: 将请求发送到外部存储，IO阻塞，等待请求返回，而后继续发送下一个请求。这种同步交互的方式每每在网络等待上就耗费了大量时间。为了提升处理效率，能够增长MapFunction的并行度，但增长并行度就意味着更多的资源，并非一种很是好的解

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