谈谈CSMA/CD,TCP中的二进制指数退避算法

下雨,正则安喝完奶睡了,小小在补她那因为拖延而必须在今天下午完成的数学做业,疯子正好趁此睡一下子,她带两个孩子,太累了。html

而我,做文。web


交换式以太网,IP路由互联网,PCIe总线,这些都再也不是 共享资源的随机系统 了,它们都进化成了 排队系统 ,现在这种共享资源的随机系统,只剩下了TCP!算法

因为人们已经再也不记得CSMA/CD,绝大多数人对TCP存在跪舔式的误解,我仍是一如既往地喜欢喷TCP!但本文不是。本文没时间扯TCP,没意思。缓存

一个共享资源的随机系统,什么最重要?是性能,仍是公平性?业内广泛的结论是公平性,这才招致了不少人剑走偏锋在性能上走火入魔,好比TCP加速这种。但凡优化性能的,就必定会损失公平性,然而,who care…网络

二进制指数退避算法,就是共享资源随机系统的一个伟大的算法。app


记得刚学计算机网络课程的时候,讲过CSMA/CD算法,这是一个共享总线式的随机协同系统,没有控制中心安排节点发送数据的顺序,你们也都彼此不沟通,然而神奇的是, 全部节点 想何时发送数据就能何时发送,只要在发现冲突后遵循指数退避等待相应的时间后再重发便可!分布式

这个指数退避规则很简单,本文不会详细描述,直接百度一下就好。svg

后来,咱们学习了TCP协议,而且任何教科书上都会讲到TCP超时定时器的处理,最终咱们学到了, TCP超时时间也是指数退避的。性能

TCP和早期共享总线以太网貌似八竿子打不着,可是却遵循了一样一个指数级退避原则,这里面必有关联。学习

后来,哦,不,是直到好久之后,咱们以为TCP是个端到端主机协议,对于真正的网络而言,它和早期的供共享总线的以太网对链路的认知同样,就是个盲人。

因此,咱们能够把整个互联网看做是一个共享总线(其实是共享带宽)的以太网,TCP节点节点就是CSMA/CD的主机,TCP节点之间互相不沟通,可是它们却和CSMA/CD系统的主机同样,想何时发送就何时发送,只要遵循 退避原则 便可。

  • 对于CSMA/CD以太网而言,冲突意味着要退避;
  • 对于TCP而言,超时意味着要退避(至于什么快速重传,那是后来的事情,一开始只有超时!)。

如今问题来了, 退避为何要指数级退避,而不是减法退避,或者乘以某个系数退避?

这个问题,此后不再好找答案。

不信你去搜搜,看看有没有解释这个,如此简单的事实却没有人从数学上去解释…

本文,我来通俗解释二进制指数退避算法的原因。即为何是二进制指数退避,而不是减法退避,也不是固定系数乘法退避。


当知道了二进制退避算法的具体操做以后,谁还会在意Why呢?知道Why并不会多赚钱,不会晋升,也不会让老婆称赞…

可是知道Why,会令人开心。


二进制退避算法,其实换个名字,就很好理解了,那就是 肯定系统中的节点数量,并找到本身的slot。

是的, 节点 i i 在和一群互相不通讯不沟通的系统 n n 个节点的资源争抢博弈中,找到本身 s l o t i slot_i

为何是二进制指数退避,要先从二分法提及。不要纠结于什么二进制指数退避这种名子,所谓的二进制指数退避,你就把它当成 二分法探测 就行了。


系统中的节点是彼此不沟通的,没有任何一个节点知道系统的全局状况,这是一个真正随机的分布式系统。

一开始,节点 n n 假设整个系统只有节点 n n 本身,这是一个初始状态,因而它开始直接使用共享资源,忽略其它节点的存在,直到一个 冲突事件 将其纠正。

节点 n n 检测了冲突,以太网冲突信号或者TCP超时,它怎么办呢?

它理所固然会认为 系统中至少还存在着另一个节点。 因而节点 n n 会把自认为所有属于本身的资源让出一半给这个想象中的竞争者。因而,节点 n n 的资源下降为以前的一半试试看。

一样收到冲突信号的另外一个节点也会相应地假设。

如今假设总资源分别被如两者分红了两份,那么两个节点该如何判断哪一份是属于本身的呢?因为系统运做的前提是全部节点彼此不沟通,那么,最好的方案就是 随机 。即:
两个节点随意使用一共2个slot的资源。
这样两个节点共享两个slot,它们仍是有冲突的可能,它们有 50 % 50\% 的可能会争抢同一个slot…

问题是,像这样,两个节点再次出现冲突,怎么办?

答案只能是(算法的要求,为何?这点后面会说)继续二分退避。此时冲突的几率就下降到了 25 % 25\% ,若是再次冲突,就再次二分退避,冲突几率继续下降到 12.5 % 12.5\%

两个节点的状况下,如此反复,最终,两个节点之间不冲突的几率随着冲突次数而下降,序列就是 ( 1 1 2 ) ( 1 1 4 ) ( 1 1 8 ) . . . ( 1 ) (1-\dfrac{1}{2}),(1-\dfrac{1}{4}),(1-\dfrac{1}{8}),... ,(\approx 1) ,即 若是继续二分切分资源,互不沟通的两个节点总会不冲突把数据发送成功的!

第一个推论已经完成。就像作菜同样,放在一边,备用。


接下来继续分析。我来推倒多米诺骨牌。


事实上,因为每一个节点对系统的理解都是局部的,没有任何节点具备全局视图,所以,没有哪一个节点知道系统中一共有多少节点。

当节点在第一次检测到冲突后退避了一半的资源以后再次检测到冲突,该节点没法分辨下面的两种状况:

  1. 和惟一另外的节点再次以 50 % 50\% 的几率发生了冲突;
  2. 出现了第三个节点,并与其发生了冲突。

根据以上分析,当第一种状况发生时,按照二进制指数减半资源的使用,是能够趋向于成功抢占资源的。那么问题就是第二种状况如何处理。

最优美的答案就是惟一的答案, 那就是和第一种状况同样,既然没法区分两种状况,那就所有当成第一种状况!

若是出现第三个节点,因为随机协做系统全部节点都是公平对等的,全部 这第三个节点对于既有的两个节点的影响是均等的。 也就是说,既有的每个节点均须要 假设有一个新的节点与之竞争。 这个新的节点对既有的两个节点的影响,在 几率上 是相等的。按照协做系统公平性假设,检测到冲突的节点就须要出让一半的资源给潜在的竞争者。

  1. 若是某个节点第一次遭遇冲突,那么它假设检测到第 1 1 个共存节点,自身可利用资源承诺自减到 1 2 \dfrac{1}{2}
  2. 在承诺的 1 2 \dfrac{1}{2} 资源中使用,若是再检测到冲突,那么它假设检测到第 2 2 个共存节点,自身可利用资源承诺自减 1 4 \dfrac{1}{4} ,另外一个节点也一样几率检测到该冲突
  3. 在承诺的 1 4 \dfrac{1}{4} 资源中使用,若是再检测到冲突,那么它假设检测到第 3 3 个共存节点,自身可利用资源承诺自减 1 8 \dfrac{1}{8} ,另两个节点也一样几率检测到该冲突

把这个基本事实概括下去。因此,结论就是:

无论系统中当前有多少( 2 \geq2 )节点,只要检测到冲突(CSMA/CD检测到冲突信号,或者TCP超时),检测节点均要假设有一个节点与之进行公平对等竞争,检测节点均须要分配一半资源给与之冲突的节点:

假设 k k 为冲突次数,那么节点须要退避到的资源使用率就是 ( 1 2 ) k (\dfrac{1}{2})^k ,因为网络分层协议的保证,为了保证效率, k k 通常会有最大值约束,超过该最值,则传输放弃。

以上这些话,就是 二进制指数退避算法 的具体操做要旨!


理解了上面的描述,对于理解 为何是减半,而不是减1 就很容易了。这是由于,只有减半才能让系统平衡。

二进制指数退避算法,只是共享资源的随机系统中的 一种可行的确保稳定的算法,而不是最高效的算法。

CSMA/CD的冲突检测退避算法就是一个简单的优化。它采用了 再随机算法 平滑了误判的影响。

所谓的误判,就是上面两点之间的误判,重复一遍:

  1. 和惟一另外的节点再次以 50 % 50\% 的几率发生了冲突;
  2. 出现了第三个节点,并与其发生了冲突。

因此,假设一个节点已经经历了 i i 次冲突,按照二进制指数退避算法,它理应退避到 ( 1 2 ) i (\dfrac{1}{2})^i 的资源使用,然而搞很差其它全部节点都是新来的呢,因此,你们再次随机,让每一个检测到冲突的节点,在 { 0 , 1 2 , . . . ( 1 2 ) k } \{0,\dfrac{1}{2},...(\dfrac{1}{2})^k\} 中随机选择一个做为资源退避的份额便可。


总结来说, 二进制指数退避算法 ,若是不叫这个名字,改做 二分法资源探测算法 ,我想就更加容易被理解了。你要明白,适用这个算法的系统,必须有如下特征:

  • 节点随机使用资源;
  • 节点彻底公平对等;
  • 节点间互不知情。

同时,咱们要知道,正是由于上述的第3点解耦合带来的灵活性,形成了:

  • 二进制指数退避算法不是最优的。

可是,不管如何,它是:

  • 公平的;
  • 稳定的。

因此,它是:

  • 优美的!

此外,全部的共享总线资源随机分布式系统,都可以转化为排队系统,好比:

  • 总线式以太网转换为交换式以太网
  • PCI总线转换为PCIe总线
  • 缓存一致性协议中的写操做

只有IP路由网络,一开始就是排队系统…

不管是哪一种,它们的核心都是 资源的统计复用。


固然了,我知道有人会以为我这每天分析这种简单又不赚钱不讨好的东西,很low,不要紧,我以为你也很low,人各有所好,不可强求,不在一个频道上,因此我也不屑交流。

我敢确定,绝大多数人是不懂这些东西的,网上也不多几乎没有人去分析,因此,我想帮助这些但愿得到答案的人。仅此。

浙江温州,皮,鞋湿, 下雨,进水,不会,胖。