大数据技术之_19_Spark学习_08_Spark 机器学习_02_凸优化算法 + 线性回归算法 + FPGrowth 关联规则算法 + 决策树 + 随机森林算法

大数据技术之_19_Spark学习_08_Spark 机器学习_02 第4章 凸优化算法 4.1 梯度下降 4.2 牛顿法 4.3 拟牛顿法 4.4 BFGS 算法 第5章 L1、L2 正则化 5.1 从经验风险最小化到结构经验最小化 5.2 范数与正则项 5.3 贝叶斯先验 第6章 线性回归算法 6.1 数学模型 6.2 线性回归的应用 6.2 Spark MLlib 实现 第7章 FPGrow

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