NoSql-什么是NoSql

 NoSql 想必大家都听说过把，那他到底是什么东西呢？

先看个视频了解一下

求关注

字面意思：NoSql = Not only Sql;

一.NoSql引出的原因

1.关系型数据库如(MySql)：表格 ，行 ，列

 

2.泛指非关系型数据库的，随着 web2.0 互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付 web2.0 时代！尤其 是超大规模的高并发的社区！ 暴露出来很多难以克服的问题（ 比如说用关系型数据库表示 你大姨的三表弟的二伯父，你想想需要多少张表，而且表与表之间的联系显得非常的复杂。 ）， NoSQL 在当今大数据环境下发展的十分迅 速,  Redis【是我们接下来重点介绍的NoSql 之一】 是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术！ 很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！ 不需要多表的操作就可以横向扩展的 ！ Map<String,Object> 使用键值对来控制！

 

二.NoSql的特点

 

解耦

1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）

2、大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万【官方的测试结果】，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性 能会比较高！）

3、数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无 法设计了！）

4、传统 RDBMS 和 NoSQL

 

   传统的 RDBMS

• - 结构化组织
• - SQL
• - 数据和关系都存在单独的表中 row col
• - 操作操作，数据定义语言
• - 严格的一致性
• - 基础的事务
• - .....

   Nosql

• - 不仅仅是数据
• - 没有固定的查询语言
• - 键值对存储，列存储，文档存储(MongoDB)，图形数据库（社交关系）
• - 最终一致性，
• - CAP定理和BASE （异地多活） 初级架构师！（只要学不死，就往死里学！）
• - 高性能，高可用，高可扩
• - ....

三.接下来我们在介绍一下 3V + 3高

 

大数据时代的3V：主要是描述问题的

• 1. 海量Volume
• 2. 多样Variety
• 3. 实时Velocity

大数据时代的3高：主要是对程序的要求

• 1. 高并发
• 2. 高可扩
• 3. 高性能

四.NoSQL的四大分类

1.KV键值对：

新浪： Redis

美团： Redis + Tair

阿里、百度： Redis + memecache

 

2.文档型数据库（bson格式 和json一样）：

MongoDB （一般必须要掌握）

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库， C++ 编写，主要用来处理大量的文档！

MongoDB 是 一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品 ！ MongoDB 是非关系型数

据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！

ConthDB

 

3.列存储数据库

HBase

分布式文件系统

 

4.图形关系数据库

 

他不是存图形，放的是关系（亲戚就用这个比较好），比如：朋友圈社交网络，广告推荐！

Neo4j ， InfoGrid ；

 

 

 

 

 

我们一起努力 争取 做一个 C/C++ 大牛 当上架构师 ，成为一个老司机，到处开车