LDA求解：Gibbs采样算法

时间 2020-12-23

原文原文链接

本文是LDA主题模型的第二篇，读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础，同时由于使用了基于MCMC的Gibbs采样算法，如果你对MCMC和Gibbs采样不熟悉，建议阅读之前写的MCMC系列MCMC(四)Gibbs采样。 1. Gibbs采样算法求解LDA的思路　　　　首先，回顾LDA的模型图如下：　　　　在Gibbs采样算法求解LDA的方法中，我们的α,ηα,η是已知的先

>>阅读原文<<

1. LDA中Gibbs采样算法和并行化
2. Gibbs采样
3. Gibbs 采样
4. gibbs采样
5. 主题模型LDA（二）gibbs采样方法
6. LDA Gibbs Smapling理解
7. 机器学习主题模型之LDA参数求解——Gibbs采样
8. MCMC(四)Gibbs采样
9. 蒙特卡洛采样与Gibbs采样
10. LDA漫游指南阅读笔记--Gibbs采样
更多相关文章...
• HTTP 请求方法 - HTTP 教程
• MySQL常用运算符详解 - MySQL教程
• 算法总结-广度优先算法
• 算法总结-深度优先算法