Word2Vec笔记

单词嵌入是文档词汇表最流行的表示形式之一。 它能够捕获文档中单词的上下文,语义和句法相似性,与其他单词的关系等。 词嵌入到底是什么? 松散地说,它们是特定单词的向量表示。 话虽如此,接下来是如何生成它们? 更重要的是,它们如何捕获上下文? Word2Vec是使用浅层神经网络学习词嵌入的最流行技术之一。 它是由Tomas Mikolov于2013年在Google上开发的。 让我们逐一解决这个问题。
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