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Python机器学习:4.9 利用随机森林评估特征重要性
时间 2020-08-08
标签
python
机器
学习
4.9
利用
随机
森林
评估
特征
重要性
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Python
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在前面一节,你学习了如何利用L1正则将不相干特征变为0,使用SBS算法进行特征选择。另外一种从数据集中选择相关特征的方法是利用随机森林。html 随机森林可以度量每一个特征的重要性,咱们能够依据这个重要性指标进而选择最重要的特征。sklearn中已经实现了用随机森林评估特征重要性,在训练好随机森林模型后,直接调用feature_importances属性就能获得每一个特征的重要性。python 下
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