论文阅读: SPPNet

时间 2021-01-18

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Introduction R-CNN中，通过在原图先抠取出很多的像素块，再分别单独进行特征抽取的方式来一个个生成proposal，很低效： SPPNet则改成了直接先对整张图片进行特征抽取。再在这一大张feature map上，接上一个SPP layer：和R-CNN一样，SPPNet的输入也包括两部分： 1batch的输入图像 selective search算法对应每个输入图像生成的一系列p

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