[027] 深度学习--学习笔记（5）CNN与ResNe的理论基础

一、CNN的提出 ① 硬件设备的滞后网络 1980年，Yann LeCun在作手写数字识别时，以全链接层的形式构建神经网络，假设这个网络有四层，那么最终会产生236K个参数量，并且每一个参数都是浮点型Float，即须要236K * 4 = 944K (Byte) 的运存空间。但当时计算机（AT＆T  DSP）芯片才有256K (Byte) 的运存空间，因此这个网络没法实现运行。app ② 从生物视

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