论文笔记：ESWC 2018 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

前言 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.06103.pdf github：https://github.com/kkteru/r-gcn 本文提出了一种将图卷积操作应用与知识图谱的变体–R-GCN，知识图谱与传统同质图的最大区别在于知识图谱存在多种类型的节点和边，虽然边的定义没有特殊含义但是连接不同节点的边存在不同的语义信息，如果同时进行处理会造成很大的误差。 个人认

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