Modeling-Relational-Data-with-Graph-Convolutional-Networks-阅读笔记

个人博客网站链接 1. 总览 要解决什么问题？（what？） 链接预测和实体分类 为什么要解决这个问题？（why？） 因为虽然知识图谱用途很多，而现有的知识图谱都存在不完整的问题。 用什么方法解决？（how？） 用图卷积网络和因式分解相结合来解决链接预测问题； 用图卷积网络单独解决实体分类问题。 文章有什么创新？ 首次把GCN引入关系数据建模； 提出了一种参数共享和增强稀疏限制的方法——权重矩阵的

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