SQL子查询与链接查询研究

假设有A、B两张表，其中B表有A表的外键。在SQL查询中，咱们常常有这样的需求，须要根据B表中的条件筛选去查询A表中的内容，以工做流查询用户的已办流程为例来讲明：

一、历史流程实例表act_hi_procinst：下述用A表代替

CREATE TABLE `act_hi_procinst` (
  `ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `PROC_INST_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `BUSINESS_KEY_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `PROC_DEF_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `START_TIME_` datetime(3) NOT NULL,
  `END_TIME_` datetime(3) DEFAULT NULL,
  `DURATION_` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `START_USER_ID_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `START_ACT_ID_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `END_ACT_ID_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `SUPER_PROCESS_INSTANCE_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `DELETE_REASON_` varchar(4000) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `TENANT_ID_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT '',
  `NAME_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID_`),
  UNIQUE KEY `PROC_INST_ID_` (`PROC_INST_ID_`),
  KEY `ACT_IDX_HI_PRO_INST_END` (`END_TIME_`),
  KEY `ACT_IDX_HI_PRO_I_BUSKEY` (`BUSINESS_KEY_`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

二、历史节点权限办理表ACT_HI_IDENTITYLINK：如下用B表代替

CREATE TABLE `act_hi_identitylink` (
  `ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `GROUP_ID_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `TYPE_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `USER_ID_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `TASK_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `PROC_INST_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID_`),
  KEY `ACT_IDX_HI_IDENT_LNK_USER` (`USER_ID_`),
  KEY `ACT_IDX_HI_IDENT_LNK_TASK` (`TASK_ID_`),
  KEY `ACT_IDX_HI_IDENT_LNK_PROCINST` (`PROC_INST_ID_`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

三、A、B表关系说明 A表的PROC_INST_ID_字段与主键ID_字段值彻底相同，B表的PROC_INST_ID_字段做为A表的外键。 一个流程对应A表的一条数据，但会对应B表的多条数据（每一个流程节点在办理时都会往B表插入数据），B表的USER_ID_字段会记录办理用户的ID，查询用户已办流程即根据此字段过滤便可，好了背景介绍完毕。

四、查询用户已办流程SQL写法 1）子查询（in方法）

SELECT DISTINCT
	RES.*
FROM
	ACT_HI_PROCINST RES
WHERE
	RES.PROC_INST_ID_ IN (
		SELECT
			LINK.PROC_INST_ID_
		FROM
			ACT_HI_IDENTITYLINK LINK
		WHERE
			LINK.USER_ID_ = 6742
	)

2）子查询（exists方法）

SELECT DISTINCT
	RES.*
FROM
	ACT_HI_PROCINST RES
WHERE
	(
		EXISTS (
			SELECT
				LINK.USER_ID_
			FROM
				ACT_HI_IDENTITYLINK LINK
			WHERE
				USER_ID_ = 6742
			AND LINK.PROC_INST_ID_ = RES.PROC_INST_ID_
		)
	)

3）链接查询（join方法）

SELECT DISTINCT
	RES.*
FROM
	ACT_HI_PROCINST RES
JOIN ACT_HI_IDENTITYLINK LINK ON LINK.PROC_INST_ID_ = RES.PROC_INST_ID_
WHERE
	LINK.USER_ID_ = 6742

以上3种方法查询结果均一致：

五、sql语句对比

1）查询速度

当外层查询结果集的数据量N较小时，优先选用方法2——子查询（exists方法）； 反之，当外层查询结果集的数据量N较大时，优先推荐方法3——链接查询（join方法）；

2）如何选择

分状况： 若是最后只要求查询A表种的字段内容， 而且外层查询结果集的数据量N较小时则优先推荐方法2——子查询（exists方法）；

若是要求查询的内容包含A、B两个表的字段，或者外层查询结果集的数据量N较大时则优先推荐方法3——链接查询（join方法）；

至于方法一——子查询（in方法）基本不太建议，可读性和效率均不佳，除非in后面是肯定的范围，如b.status in(1,2,3,4)这种；若是你用了方法一不妨看看可否用其余两种方法代替，以提高可读性和效率。

本文就到这儿了，平时常常用的sql查询，今天简单总结了下，但愿对读者有帮助。