1 小时 SQL 极速入门(三）

1 小时 SQL 极速入门

前面两篇咱们从 SQL 的最基础语法讲起，到表联结多表查询。 你们能够点击连接查看

1 小时 SQL 极速入门（一）

1 小时 SQL 极速入门（二）

今天咱们讲一些在作报表和复杂计算时很是实用的分析函数。因为各个数据库函数的实现不太同样，本文基于 Oracle 12c 。

1. ROW_NUMBER()函数

这个函数在平时用的仍是比较多的。这个函数的做用是为分组内的每一行返回一个行号。咱们仍是举例来讲明。 假设咱们有如下数据表：

共 8 个订单，分为 A,B,C,D四种类型，后面两列是订单描述和订单数量。

假如咱们如今想找到每一个订单类型中数量最少的一行记录，好比想找到 A 类型订单数量最少的，B 类型订单数量最少的。。。 咱们要怎么写呢 ? 用 GROUP BY 可能会很麻烦。这里用 ROW_NUMBER() 就很合适

SELECT order_no,
  order_type,
  order_text,
  order_qty,
  row_number() OVER(PARTITION BY order_type order by order_qty) AS rowno
FROM wip_order_test

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结果：

能够看到，每一行最后都有一个从低到高的编号，有了这个编号咱们就能够经过取编号为 1 的行来获得每一个分组中订单数量最少的一行记录。

解释一下，ROW_NUMBER() 为每一行返回一个行号, partition by 表示分组，这里表示根据 order_type 分组，而后咱们按照订单数量排序。就会获得每一个分组内的按照订单数量排序的行号。

2. SUM() OVER()函数

假如咱们如今要 查询每一个类型的订单总数分别是多少,要怎么作？ 你们可能会想到 GROUP BY，不过你们能够本身试试，是否能获得和我一样的结果

SELECT order_no,
  order_type,
  order_text,
  order_qty,
  sum(order_qty) OVER(PARTITION BY order_type) AS sum_qty
FROM wip_order_test

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结果：

看到后面多了一个数量列，就是每一个分组的订单总数量。是否是很方便？

除了 SUM 函数，其余几个计算函数如 AVG(),MAX(),MIN(),COUNT()的使用方法和 SUM 同样。

3. 窗口函数

窗口函数能够对一个结果集内的必定范围内值进行累积，或者经过移动窗口进行累积。仍是看例子吧。

SELECT order_no,
  order_type,
  order_text,
  order_qty,
  sum(order_qty) OVER
    (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS cumulative_qty
FROM wip_order_test;

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解释一下：仍是用 SUM 来计算总和，这里咱们使用了新的语法， ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义了窗口的起点和终点，UNBOUNDED PRECEDING表示起点在第一行，CURRENT ROW 表示终点在当前行。咱们看一下上图的结果，能看到最后一列的值是逐行累加的。

4. 移动窗口

上面咱们的窗口的起点是固定的，终点逐渐往下移，咱们能够建立一个固定大小的窗口，起点和终点同时往下移动。只须要修改 UNBOUNDED 为一个固定的数字就能够了。咱们修改为 2， 和 3 分别看一下

SELECT order_no,
  order_type,
  order_text,
  order_qty,
  SUM(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_qty2,
  SUM(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_qty3
FROM wip_order_test;
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解释下：倒数第二列咱们修改窗口起点2，表示当前行与前两行之间的范围。能够看到每一行的值都是当前行与它前面两行的值的累加。而最后一列，是当前行与它以前3行的值的累加。每处理一行，窗口的起点和终点都向下移动。

同理，SUM 也能够改成 AVG 求窗口的平均值

FIRST_VALUE() 和 LAST_VALUE()能够获取窗口的第一行和最后一行，NTH_VALUE()能够获取第 N 行。看一下例子：

SELECT order_no,
  order_type,
  order_text,
  order_qty,
  first_value(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS first_value,
  last_value(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)  AS last_value,
  nth_value(order_qty,2) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS second_value
FROM wip_order_test;

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5. LISTAGG() 函数

这个函数颇有用，有时候在 GROUP BY 之后，咱们想让分组内的某一列的几个值显示在一行上，好比：

SELECT 
  order_type,
  listagg(to_char(order_text),'-') WITHIN GROUP (ORDER BY order_type) AS text
FROM wip_order_test
GROUP BY order_type
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结果：

看到，经过 LISTAGG ，把每一个分组中的订单描述字段链接起来。第一个参数表示要合并的字段名字，第二个参数表示分隔符。

6. TOP-N 查询

Oracle 12c中新增了对 TOP-N的支持。

SELECT order_no,
  order_type,
  order_text,
  order_qty
FROM wip_order_test
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
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咱们用 FETCH FIRST 3 取出了前 3 行数据，这里也可使用 FETCH FIRST 20 PERCENT ROWS ONLY 用百分比来取出前 20% 的数据。

还可使用 OFFSET 关键字，来表示从第几行开始取，好比 OFFSET 5 ROWS FETCH NEXT 3 ROWS ONLY 就表示从第 5 行开始往下取 3 行。

7. 中位数 PERCENTILE_CONT()

能够算一组值的中位数，传入一个参数，好比传入0.5 表示 1/2 中位数，0.75 表示 3/4 中位数

SELECT order_type,
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (
ORDER BY order_qty) AS A,
  percentile_cont(0.75) WITHIN GROUP (
ORDER BY order_qty) AS b
FROM wip_order_test
GROUP BY order_type

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咱们根据订单类型分组后，分别算出每种订单类型数量的 1/2 中位数和 3/4中位数。