天气真的是愈来愈冷啦,有时候咱们想翻看网页新闻,可是又冷的不想把手拿出来,移动鼠标翻看。这时候,是否是特别想电脑像讲故事同样,给咱们念出来呢?人生苦短,我有python啊,试试用 Python 来朗读给你听吧。html
网页转换成语音,步骤无外乎:python
网页正文识别,获取到正文的文本内容;git
文本转语音,经过接口将文本转换成语音文件;github
语音文件的发声,即将语音文件读出;函数
1 网页正文识别测试
之因此用 Python,就是由于 Python 有着丰富的库,网页正文识别也不在话下。这里用ui
readability、goose3编码
1.1 readabilityurl
readability 支持 Python3,使用 pip install readability-lxml 安装便可。spa
readability 使用起来也很方便:
import requests from readability import Document response = requests.get('http://news.china.com/socialgd/10000169/20180616/32537640_all.html') doc = Document(response.text) print(doc.title())
可是 readability 提取到的正文内容不是文本,里面仍包含 HTML 标签。
固然也能够结合其余组件再对 HTML 进行处理,如 html2text,咱们这里就再也不延伸,有兴趣的能够自行尝试。
1.2 goose3
Goose 原本是一个用 Java 编写的文章提取器,后来就有了 Python 实现版: goose3 。
使用起来也很方便,同时对中文支持也不错。使用 pip install goose3 便可安装。
>>> from goose3 import Goose >>> from goose3.text import StopWordsChinese >>> url = 'http://news.china.com/socialgd/10000169/20180616/32537640_all.html' >>> g = Goose({'stopwords_class': StopWordsChinese}) >>> article = g.extract(url=url) >>> print(article.cleaned_text[:150])
北京时间6月15日23:00(圣彼得堡当地时间18:00),2018年世界杯B组一场比赛在圣彼得堡球场展开角逐,伊朗1比0险胜摩洛哥,伊朗前锋阿兹蒙半场结束前错过单刀机会,鲍哈杜兹第95分钟自摆乌
龙。这是伊朗20年来首度在世界杯决赛圈取胜。
本届世界杯,既相继出现替补便进球,贴补梅开二度以及东道主
能够看出网页正文提取效果还不错,基本知足咱们的要求,可使用!
注意:goose 还有另一个 Python2 的版本:Python-Goose,使用方法和 goose3 基本同样。
2 文本转语音
文本转语音,百度、阿里、腾讯、讯飞等都有提供 REST API 接口,阿里和腾讯的申请相对时间较长,阿里的貌似还要收费,百度和讯飞的在线申请后便可使用。
没办法,好的东西得来老是要曲折一些。其中百度的没有调用量的限制(其实默认是 200000 次/天),讯飞有天天 500 次的限制。
这里咱们使用百度的 REST API 接口中的语言合成接口,一方面缘由是百度的调用次数没有限制,另外一方面,我大体看了下讯飞的接口文档,接口限制仍是比较多的。还有就是百度提供了 REST API 的 Python 封装,使用也更方便。
2.1 baidu-aip 的使用
百度提供了 Python SDK,使用 pip install baidu-aip 能够直接安装。接口的使用能够参考接口文档:http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top。
使用示例以下:
from aip import AipSpeech """
你的 APPID AK SK
都可在服务控制台中的应用列表中查看。
""" APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = client.synthesis('你好,你在作什么', 'zh', 3, { 'vol': 5, }) # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance(result, dict): with open('auido.mp3', 'wb') as f: f.write(result)
接口参数:
接口对单次传入的文本进行了限制,合成文本长度必须小于 1024 字节,若是文本长度过长,就须要进行切割处理,采用屡次请求的方式,分别转换成语音文件,最后再将多个语音文件合并成一个。
2.2 文本切割
可使用以下代码将文本分割成多个长度为 500 的文本列表
# 将文本按 500 的长度分割成多个文本 text_list = [text[i:i+500] for i in range(0, len(text), 500)]
咱们使用 pydub 来处理生成的音频文件。使用 pip install pydub 便可安装。
另外还 Ubuntu 环境须要安装依赖的,使用 sudo apt-get install libav-tools 安装便可,而在 Windows 环境须要到 https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 下载 FFmpeg,并将其配置到环境变量中。
若还有问题,能够参考官网配置:https://github.com/jiaaro/pydub。
# 合并音频文件 def merge_voice(file_list): voice_dict = {} song = None for i,f in enumerate(file_list): if i == 0: song = AudioSegment.from_file(f,"mp3") else: # 拼接音频文件 song += AudioSegment.from_file(f,"mp3") # 删除临时音频 os.unlink(f) # 导出合并后的音频文件,格式为MP3格式 file_name = str(uuid.uuid1()) + ".mp3" song.export(file_name, format="mp3") return file_name
经过百度的接口,咱们能够将文字转化成音频文件,下面的问题就是如何播放音频文件。
3 音频文件播放
网上获取到 Python 播放 wav 文件的方式由好几种,包括 pyaudio、pygame、winsound、playsound。不过测试下来,只有 playsound 成功。其余方式有兴趣的能够试下,有问题能够留言交流。
使用 pip install playsound 安装后便可使用。
使用也很简单
>>> from playsound import playsound >>> playsound('/path/to/a/sound/file/you/want/to/play.mp3')
说明:音频的播放须要在图形化页面下运行,由于命令行模式下,没有播放声音的出口。
python page2voice.py -u https://so.gushiwen.org/shiwenv_c244fc77f6fb.aspx
运行后,代码就会自动解析网页并进行朗读啦。
至此,网页到音频的转换就结束了,固然程序没有这么完美,好比中英文混合的网页解析和转换的结果就不怎么理想,可是纯中文的新闻页面效果仍是不错的。