springboot学习[2]-使用spring-data-jpa操做MySQL数据库

本文工程示例代码号内回复“jpa”获取
java


咱们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用,这一篇将介绍使用spring-data-jpa操做数据库。
mysql


新建一个MySQL数据库,这里数据库名为springboot,创建user_info数据表,做为咱们示例操做的表对象。web


user_info信息以下:spring

DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');复制代码

数据库及表建立成功后,回到咱们的工程中
sql


第零步,首先引入MySQL及jpa的maven依赖包:数据库

<dependency>
     <groupId>mysql</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>复制代码


第一步,在yml配置文件中配置数据库链接信息:springboot

spring:
 datasource:
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
   username: root
   password: 1011
 jpa:
   show-sql: true复制代码


第二步,建立一个实体类,对应数据表实体映射:bash

package com.javazhiyin;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {

   @Id
   @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
   private Integer id;

   private String username;

   private String password;

   public Integer getId() {
       return id;
   }

   public void setId(Integer id) {
       this.id = id;
   }

   public String getUsername() {
       return username;
   }

   public void setUsername(String username) {
       this.username = username;
   }

   public String getPassword() {
       return password;
   }

   public void setPassword(String password) {
       this.password = password;
   }

   public UserInfo(){

   }
}复制代码


第三步,建立一个Repository类,继承JpaRepository类:app

package com.javazhiyin;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo,Integer>{

}复制代码


这里继承了JpaRepository类,其封装了一些对数据库操做的基本方法,咱们经过源码查看一下JpaRepository有哪些方法:maven

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package org.springframework.data.repository;

import java.util.Optional;

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
   <S extends T> S save(S var1);

   <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);

   Optional<T> findById(ID var1);

   boolean existsById(ID var1);

   Iterable<T> findAll();

   Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

   long count();

   void deleteById(ID var1);

   void delete(T var1);

   void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);

   void deleteAll();
}复制代码


第四步,新建一个Controller,实现对数据库的增删改查操做:

package com.javazhiyin;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {

   @Autowired
   private UserInfoRepository userInfoRepository;

   /**
    * 查
    * @return
    */
   @GetMapping(value = "/list")
   public List<UserInfo> getUserList(){
       return userInfoRepository.findAll();
   }

   /**
    * 增
    * @param username
    * @param password
    * @return
    */
   @PostMapping(value = "/addUser")
   public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
                           @RequestParam("password") String password){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setUsername(username);
       user.setPassword(password);
       return userInfoRepository.save(user);
   }

   /**
    * 改
    * @param id
    * @param username
    * @param password
    * @return
    */
   @PutMapping(value = "updUser/{id}")
   public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
                       @RequestParam("username") String username,
                       @RequestParam("password") String password){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setId(id);
       user.setUsername(username);
       user.setPassword(password);
       return userInfoRepository.save(user);

   }

   /**
    * 删
    * @param id
    */
   @DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
   public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setId(id);
       userInfoRepository.delete(user);
   }

}复制代码


测试上述代码,这里咱们使用postman测试,很是方便:

查询测试:


新增测试:


修改测试:


删除测试:

咱们能够看到能够所有测试经过,springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操做确实挺方便的。


几个问题:

一、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法?

JPA要求每个实体Entity,必须有且只有一个主键,而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个惟一标识的主键。


JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中,分别为:

  1. GenerationType.TABLE

  2. GenerationType.SEQUENCE

  3. GenerationType.IDENTITY

  4. GenerationType.AUTO


GenerationType.TABLE

使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎经过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现,在不一样数据库间能够很容易的进行移植。但因为其不能充分利用数据库的特性,因此不会优先使用。


GenerationType.SEQUENCE

在某些数据库中不支持主键自增加,好比Oracle。其提供了一种叫作”序列(sequence)”的机制生成主键。此时,GenerationType.SEQUENCE就能够做为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反,因为只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象,因此该策略通常不该用于其余数据库。


GenerationType.IDENTITY

主键自增加策略,数据库在插入数据时,会自动给主键赋值,好比MYSQL能够在建立表时声明”auto_increment” 来指定主键自增加。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不一样),但仍是有少数数据库不支持,因此可移植性略差。


GenerationType.AUTO

把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine),持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较经常使用,因为JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO,因此使用此种策略时能够显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也能够直接@GeneratedValue。


二、Spring Data JPA提供了哪些接口,能够实现哪些功能?

  1. Repository:最顶层的接口,是一个空的接口,目的是为了统一全部Repository的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。

  2. CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能

  3. PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分页和排序的功能

  4. JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增长了一些实用的功能,好比:批量操做等。

  5. JpaSpecificationExecutor:用来作负责查询的接口

  6. Specification:是Spring Data JPA提供的一个查询规范,要作复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件便可

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