非传统领域的深度学习

本文为美国加州理工学院（作者：Milan Cvitkovic）的博士论文，共128页。 近年来，由于深度学习（LeCun、Bengio和Hinton，2015）的进步，机器学习方法得到了极大的改进，这是一套用于训练高维、高参数化、非线性函数的方法。然而，深度学习的进展主要集中在计算机视觉、基于视觉的强化学习和自然语言处理等领域。本文试图将深度学习扩展到迄今为止影响甚微或从未应用的领域，在源代码分析

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