RF，GBDT，XgBoost的区别

时间 2020-06-11

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Random Forest：主要运用到的方法是bagging，采用Bootstrap的随机有放回的抽样，抽样出N份数据集，训练出N个决策树。而后根据N个决策树输出的结果决定最终结果（离散型的输出：取最多的类别，连续型的输出：取平均数），是一种集成学习web 下面引用的是谢益辉博士关于Bootstrap （和 Jackknife）基本思想的论述算法通常状况下，整体永远都没法知道，咱们能利用的只有

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