线性代数基础总结LAN

标量（scalar）： 一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象（通常是多个数的数组）。 向量（vector）： 一个向量是一列数。这些数是有序排列的。通过次序中的索 引，我们可以确定每个单独的数。 矩阵（matrix）： 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素被两个索引（而非一个）所确定。 张量（tensor）： 在某些情况下，我们会讨论坐标超过两维的数组。一般地，一个数组

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