tensorflow实现手写字体

第一步：我们首先导入mnist的数据包： 由于read.data.sets直接导入存在问题，所以这里我们先将数据包下载下来保存在MNIST_data中，之后直接读取。 第二步：我们采用有两个隐藏层的模型结构： 最终要得到10个类别的概率. 第三步：进行前向传播： 由于这个模型比较简单，这里就直接采用sigmoid激活函数。 第四步：反向传播： 这里使用softmax损失函数，学习率设置为0.001

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