Neo4j: 信息分类建模

麻烦建立一个 neo4j 标签, 分不够没法建立

这篇文件是用来颠覆那些过去在关系数据库中建立无限分类的同窗的三观的!
用图来解决这种问题, 是否是很Easy!
因此, 选择最合适的工具解决特定问题数据库

还有: 目前在RDBMS中比较难处理的问题, 均可以在图数据库当中很轻巧的解决.函数

Neo4j 把数据存储为节点和关系, 属性以键值对的形式存储, 并链接到节点或者关系. 关系链接两个节点, 而且关系是有类型和方向的.工具

关系能够双向遍历. 关系类型是经过名称来标识的.spa

数据模型

分类建模为节点, 有公共的属性: {id: 1, name: "名称"}.插件

若是咱们须要跟踪节点的生命周期, 还能够在节点上增长 created_at, updated_at, deleted_at等属性.

建立分类根和惟一约束code

CREATE (c:category_root {id: 1, name: "分类根"})
CREATE CONSTRAINT ON (c:category_root) ASSERT c.id IS UNIQUE

那么,id就要求惟一了, 若是咱们再次执行 CREATE (c:category_root {id: 1, name: "分类根"}), 将会抛出下面的错误:orm

clipboard.png

添加子分类生命周期

CREATE (:category {id: 2, name: "食品"})
CREATE (:category {id: 3, name: "出版物"})
CREATE (:category {id: 4, name: "服装"})

建立关系ip

MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "食品"}) CREATE (root)-[:children]->(c)
MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "出版物"}) CREATE (root)-[:children]->(c)
MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "服装"}) CREATE (root)-[:children]->(c)

获取分类信息树(JSON)it

// 获取分类树的JSON返回
MATCH p = (root:category_root)-[r:children]->(c:category)  
WITH collect(p) AS paths 
CALL apoc.convert.toTree(paths) YIELD value
RETURN value

返回的结果为

{
  "_type": "category_root",
  "name": "分类根",
  "_id": 21193,
  "id": 1,
  "children": [
    {
      "_type": "category",
      "name": "食品",
      "_id": 16121,
      "id": 2
    },
    {
      "_type": "category",
      "name": "服装",
      "_id": 21174,
      "id": 3
    },
    {
      "_type": "category",
      "name": "出版物",
      "_id": 21175,
      "id": 4
    }
  ]
}

要作成下面这种样子么? 本身触类旁通了!

clipboard.png

分类树可视化

MATCH p = (root:category_root)-[r:children]->(c:category) RETURN p

clipboard.png

带上时间戳

CREATE (c:category_root {id: 2, name: "分类根", create_at: timestamp(), updated_at: timestamp(), deleted_at: null})
MATCH (c:category_root {id: 2}) RETURN c;

clipboard.png

时间格式能够用apoc.date.format函数来转换

MATCH (c:category_root {id: 2, name: "分类根"}) 
RETURN apoc.date.format(c.create_at, "ms", "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")

clipboard.png

依赖和工具

  • 本文使用 Neo4j Desktop
  • 须要安装APOC插件
    clipboard.png
相关文章
相关标签/搜索