机器学习算法分类

根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为： 监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 机器学习算法分类 一、监督学习 1.1 回归问题 1.2 分类问题 二、无监督学习 三、半监督学习 四、强化学习 一、监督学习 定义: 输入数据是由输入特征值和目标值所组成。 函数的输出可以是一个连续的值(称为回归）， 或是输出有限个离散值（称作分类）。 举例: 小时候父母告诉我们某个动物是猫、是狗或是猪，然

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