[机器学习 02] 分类算法-sklearn

机器学习：分类 1. K近邻 （KNN） 原理：距离预测点最近的前K个点中最多的类别作为该预测点的类别。（距离：欧式距离） 算法简单，但是计算耗时。在数据量多，特征高阶的情况下，性能低且效果不好。 2. KD-Tree 简化KNN的计算。（KNN需要遍历所有的点取得所有点的距离。） KD-Tree用二叉排序树，点之间的距离只需要通过在二次查找树上做查询。缩小了时间复杂度。O(logn) 树的构建和

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