面试题：谈谈如何优化MYSQL数据库查询

一、优化数据类型

　　MySQL中数据类型有多种，若是你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码速度，或者选择最明显的选择，所以，你可能面临的都不是最佳的选择，若是可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。

　　(1)避免使用NULL

　　NULL对于大多数数据库都须要特殊处理，MySQL也不例外，它须要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员彻底没有意识到，建立表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1做为默认值。

　　(2)仅可能使用更小的字段

　　MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的，而后使用cpu周期和磁盘I/O读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小，从磁盘读或打包到内存的效率都更好，但也不要太过执着减少数据类型，要是之后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将须要重构，间接地可能引发代码的改变，这是很头疼的问题，所以须要找到一个平衡点。

二、当心字符集转换

　　客户端或应用程序使用的字符集可能和表自己的字符集不同，这须要MySQL在运行过程当中隐含地进行转换，此外，要肯定字符集如UTF-8是否支持多字节字符，所以它们须要更多的存储空间。

三、优化count(my_col)和count(*)

　　若是你使用MyISAM表，在没有where子句的状况下使用count(*)速度是很快的，由于行数量的统计是很是精确的，所以MySQL不会一行一行地去找，进而得出行数，如my_col列没有空值，那么和前面说的状况会同样，即count(my_col)速度也会很快。

　　若是有where子句时使用count( )，基本上就没法进行更多优化了，在where子句中超出了明显的索引列，对于复杂的where子句，只有使用覆盖索引才有用。

　　除了上面的建议外，你还可使用汇总表，它们让你能够对表的内容保持更新，你可使用触发器，或者应用程序逻辑保持汇总表老是最新状态，或者按期运行一个批处理做业保持填充最新的数据信息，若是你采用后者，你的信息将会很是接近，但不是精确的，依赖于批处理做业多久运行一次，这须要权衡应用程序对精确信息的须要，和保持数据更新的系统开销，要在这两者之间找到一个平衡点。

 

四、优化子查询

　　遇到子查询时，MySQL查询优化引擎并非老是最有效的，这就是为何常常将子查询转换为链接查询的缘由了，优化器已经可以正确处理链接查询了，固然要注意的一点是，确保链接表(第二个表)的链接列是有索引的，在第一个表上MySQL一般会相对于第二个表的查询子集进行一次全表扫描，这是嵌套循环算法的一部分。

　　五、优化UNION

　　在跨多个不一样的数据库时使用UNION是一个有趣的优化方法，UNION从两个互不关联的表中返回数据，这就意味着不会出现重复的行，同时也必须对数据进行排序，咱们知道排序是很是耗费资源的，特别是对大表的排序。

　　UNION ALL能够大大加快速度，若是你已经知道你的数据不会包括重复行，或者你不在意是否会出现重复的行，在这两种状况下使用UNION ALL更适合。此外，还能够在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样UNION ALL和UNION返回的结果都是同样的，但UNION ALL不会进行排序。

 

原文出自【比特网】：http://soft.chinabyte.com/database/254/11335754.shtml

 

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