PaddlePaddle学习笔记：新手入门：机器学习基础知识

1.机器学习分类框架 机器学习主要能够分为监督学习和无监督学习机器学习 监督学习中包括分类（如决策树，SVM）和回归(线性回归，非线性回归)等函数 无监督学习中包括聚类，词嵌入等学习 2.有监督学习和无监督学习的区别优化 有监督学习的数据自己包含标签，无监督学习则无标签，须要依靠数据中潜在的结构。翻译 3.模型数学 监督学习中，模型就是数据集X到Y的映射f变量 如翻译中，X为中文句子，Y为英文句子

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