使用Neo4j来构建实时的推荐引擎

构建实时推荐引擎是Neo4j最常见的用途之一，也是Neo4j强大而易用的用途之一。为了探讨这个问题，我将使用一些数据样例来解释如何运用统计方法到推荐中去。 第一个比较简单——完全使用Cypher语言的社交推荐；之后我们探讨一个涉及可计算相似度度量的相似度推荐；最后是一个聚类推荐。 1 基本的图驱动推荐 下面的数据集包含达拉斯-沃斯堡国际机场提供的食物饮料，该机场是美国主要机场枢纽之一。 我们用黄色

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